范围匹配相关论文
报文分类是许多网络核心技术的基础,其分类速度的快慢将直接影响到下一代网络的发展。目前,行业内实现报文分类的主流硬件方法是使......
近年来,随着网络用户对网络业务及品质需求的高速增长,高速的网络传输和多种多样的数据包类型给交换机处理带来新的挑战。流识别是......
数据包分类在Internet应用程序中的使用相当广泛,例如路由、过滤、入侵检测、计费、监视和虚拟专用网络等。包分类根据指定的过滤......
该文基于布鲁姆过滤器算法和三态内容寻址存储器(Ternary Content Addressable Memory, TCAM)技术提出一种高效范围匹配方法,解决了目......
针对现有范围编码方案三态内容寻址存储器(TCAM)利用率不高及更新性能差问题,提出一种混合范围编码方案(Hybrid-RES),根据扩展系数和出......
流分类问题是当前国内外研究的热点,流分类算法层出不穷.首先介绍了流分类的重要意义,然后简单的介绍了流分类问题涉及到的一些概......
提出一种基于TCAM的范围匹配方法——C-TCAM(compressed TCAM)。空间方面,通过二级压缩存储,C-TCAM可以将2个扩展后的TCAM表项压缩......
为解决硬件入侵检测系统的规则匹配问题,提出了一种降低存储资源的范围匹配算法LRC-RM,将规则中的端口范围映射成压缩位向量,并将......
互联网流量增长和通信线路速率的提高,对路由交换网络设备数据平面的报文处理提出了更高的要求,以100Gbps以太网接口为例,要实现最......
通过增加一些规则来最终减少规则转换的冗余问题,并设计一种算法实现这种优化。在优化后的规则库、单维上用决策树方法查找,结果以......