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随着计算机技术、通信技术和数字信息技术的发展,基于生物识别的个人身份认证技术将传统的安全技术推向新的高度。基于虹膜的身份......
针对传统虹膜分类需手工设计滤波器提取虹膜特征,提取特征单一,且通常需大量手工调参,泛化能力较差的问题,提出一种面向残差网络下......
针对虹膜图像分辨率不同引起虹膜分类难的问题,提出了通过AdaBoost训练虹膜分类器的方法,利用训练集数据调整分类器参数使类内相似......
虹膜分类中,由于虹膜的相似度计算会受到特征模板中不可靠和不固定特征的影响,使得虹膜分类的错误率(错误识别率+错误拒绝率)增加.......
根据单一虹膜图像进行虹膜识别时,存在被干扰影响而改变的特征,而从单一图像中无法判断这些特征的有效性.因此,根据这些特征难以对......
虹膜识别技术具有稳定性、唯一性、防伪性等特点,相较于其他生物特征识别技术优势更大。它的两大核心部分是虹膜定位和虹膜分类,虹......