超宽带室内定位相关论文
近年来针对非线性运动目标跟踪问题，多种卡尔曼滤波（KF）改进算法通过近似非线性函数的输出、均值和方差等方法提高对非线性运动的适应......
随着现代社会智能家居和智慧工厂的发展,众多应用场景对室内定位精度的要求不断提高.UWB定位方法作为一种新兴技术,成为室内定位研......
为了提高超宽带(UWB)室内定位系统的定位精度,提出了一种基于双层长短期记忆神经网络(DL-LSTM)的UWB室内定位算法。利用UWB系统和......
为了减小非视距(NLOS)误差对超宽带(UWB)室内定位系统定位精度的影响,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的UWB室内定位算法。利用UW......
随着人类对感知自身周边环境、获取自身周围信息的需求不断提高,无线传感器网络越来越多地被应用于人们工作与生活的各方面。作为......
随着5G万物互联和大数据应用的普及,室内定位成为国内外学术界的研究热点。一方面室内定位技术将人和物与大量虚拟数据信息相结合,......
超宽带室内定位系统包含多个基站与定位标签，其优势在于高定位精度，因此，误差分析是该定位系统的关键之处。综合军用武器精度测量中的......
在超宽带定位系统中,多径效应、NLOS等因素会导致一定程度的测量误差。详细介绍了基于超宽带的各类定位技术及其实现原理,并着重于......
为了保证在大型仓库中自动导引车(AGV,Automated Guided Vehicle)能有效面对环境复杂变化的仓储物流,其中最重要的就是获得实时可......
为了减小非视距(NLOS)误差对超宽带(UWB)室内定位系统定位精度的影响,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的超宽带室内定位算法。利......
非视距(NLOS)误差对超宽带(UWB)室内定位技术的定位精度有很大影响。针对此问题,根据NLOS环境下附加时延和由信道决定的均方根时延......
随着室内定位需求的不断增加,具有良好通信性能以及定位性能的超宽带(UWB, Ultra-wide Bandwidth)室内定位的研究和发展越来越受到......
为了解决室内密集多径环境下人员定位精度差这一问题,设计并实现了一种基于脉冲超宽带与能量检测接收机的信号到达时间估计算法。......
