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针对不平衡数据集数据分布不均匀及边界模糊的特点,提出基于近邻密度改进的SVM（NDSVM）不平衡数据集分类算法.该算法先计算多数类内每......
针对不平衡数据集数据分布不均匀及边界模糊的特点,提出一种新的近邻密度SVM(NNDSVM)不平衡数据集分类算法。该算法先计算多数类中......
针对K-means算法中对初始聚类中心和孤立点敏感的缺点,我们通过从密度和距离两个方面的改进,提出新的改进K-means算法。该算法引入......
针对DBSCAN算法聚类参数敏感不易获取、参数固定无法适应密度不均匀数据等问题。提出了动态近邻的概念,即聚类参数随密度动态变化......
