递推预报误差相关论文
针对递归神经网络BP学习算法收敛慢的缺陷 ,通过引入递推预报误差 (RPE)学习算法 ,提出一种新的递归神经网络快速学习算法·该算法......
介绍了动态对角递归网络，并针对BP算法收敛慢的缺点，提出了递推预报误差学习算法。利用该算法对神经网络的权值和域值进行训练，有效地......
给出了一种同时测量正弦波参数的方法.该方法基于递推预报误差(RPE)算法,采用递推结构,具有占用内存少、易于编程、能够进行在线测......
提出一种准对角递归神经网络(QDRNN)结构及学习算法。此QDRNN结构上与对角递归神经网络(DRNN)相似,保留了DRNN结构简单的优点,以减......
为了提高传感器的准确度,提出一种基于BP网络和递推预报误差算法对热电偶进行信息处理的方法,经过仿真试验证明该方法可以提高传感......
针对递归神经网络BP(Back Propagation)学习算法收敛慢的缺陷,提出一种新的递归神经网络快速并行学习算法.首先,引入递推预报误差(......
本文介绍了动态对角递归网络，并针对BP算法收敛慢的缺点，将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练。同时，将动态对角递......
介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识......
近年来,随着稀土永磁材料、电力电子器件、微处理器、变频器设计技术和控制理论的飞速发展,永磁同步电机在中、低容量的运动控制中......
