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股票市场的预测是深度学习领域中最具挑战的应用之一,股市的数据复杂多变,具有很强的波动及数据集的庞大等特性。现有的研究方向大......
当前国内金融市场的投资交易已从基于传统技术分析等方法的主观交易逐渐转向基于程序化的量化策略交易。股票市场已有大量量化策略......
本文在详细调研数字孪生技术在会展产业中应用的基础上，指出数字孪生技术是虚拟会展实现的重要支撑，提出了将创新创业能力培养（Innova......
交易策略在金融资产交易中具有十分重要的作用,如何在复杂动态金融市场中自动化选择交易策略是现代金融重要研究方向.强化学习算法......
作为最大的铜消费市场,铜在我国占据着最重要地位.随着2018年9月沪铜期货期权正式登陆上海期货交易所,我国铜交易产品进一步与国际......
独立学院的教学要求既注重实践操作又注重理论深度.对于金融学教学,提出建设量化金融实验室,包括量化金融实验室硬件基础建设及软......
规避风险一直是金融行业永恒的主题。投资方向的单一性,信息的不对称性以及操盘的随机性往往使散户在种类繁多的股票市场中吃亏。......
通过调研新一代人工智能技术实践教学发展,提出新一代人工智能技术实践教学改革的关键问题,并以量化金融为目标、以学科竞赛为抓手......
由于量化投资的兴起,对股票价格时间序列的分析显得日趋重要。金融量化中,通过对相似股票价格时间序列的搜索和金融模型匹配可以有......
