量子神经元相关论文
量子计算在大数分解以及数据搜索方面表现出了超越经典计算机的实力,引起了研究者的广泛关注,也是量子力学中热门的研究方向。人工......
提出一种量子自组织特征映射网络模型及聚类算法。量子神经元的输入和权值均为量子比特，输出为实数，量子自组织特征映射网络由输入层......
在量子理论的框架内，解释了神经元的信息处理机制，提出了量子神经元．该神经元对信息的处理分为两阶段．第1阶段为宏观信息收集部分，产生......
量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物，它已成为新的信息处理技术之一。以相移门和受控非门作为基本的计算单元，借助复......
本文首先在介绍量子计算基本理论的基础上,探讨其在神经网络中的融合与应用;同时针对典型网络模型进行了具体的可行性研究与总结。......
量子神经计算是传统神经计算自然演化发展的产物,它有可能成为新的信息处理技术.本文介绍了与量子神经网络相关的量子计算基础,描......
提出一种用于预测分子沉积（MD）膜驱原油采收率的量子神经网络方法。基于生物神经元信息处理机制和量子计算原理构造出一种量子神经元......
量子计算与人工神经网络相结合的量子神经网络(QNN-Quantum Neural Networks)由于利用了量子并行计算和量子纠缠等特性从而克服了......
针对室内评价储层敏感性预测的不足和传统神经网络模型的缺陷，在收集岩心分析资料、分析生物神经元的信息处理方式和量子特性的基础......
该文利用复数BP学习算法,构造出量子神经元模型[1],并结合神经网络技术与量子理论,生成更有效的泛化和学习能力的量子神经网络。基......
为提高图像恢复质量,提出一种量子衍生神经网络模型及算法.该模型为3层结构,隐层为量子神经元,输出层为普通神经元.量子神经元由量......
当使用神经网络解决问题时,得到的结果与神经网络的逼近能力有很大关系。如何提高神经网络的逼近能力目前还没有较为理想的解决方......
量子神经计算是传统神经计算与量子计算相结合的产物,它将成为新的信息处理技术之一。文中以相移门和受控非门作为基本的计算单元,......
提出了基于量子注意力循环编码解码神经网络(QAREDNN)的旋转机械状态趋势预测方法。在QAREDNN中,引入注意力机制以同时重构QAREDNN......
提出一种基于量子神经网络（QNNs）的比例积分微分（PID）参数在线调整方法。通过构造受控量子旋转门，给出一个量子神经元模型，其中包括输入......
提出一种量子BP网络模型及改进学习算法,该BP网络模型首先基于量子学中一位相移门和两位受控非门的通用性,构造出一种量子神经元,......
A quantum BP neural networks model with learning algorithm is proposed. First, based on the universality of single qubit......
本文在前期量子概率神经网络(QPrNN)的基础上,提出了一种物理可实现的量子神经网络,称为量子并行神经网络(QPNN).主要特点是基于量......
为提高神经网络的逼近能力,提出一种基于受控Hadamard门设计的量子神经网络模型及算法.该模型输入为多维离散序列,可用矩阵描述,行......
提出一种量子神经网络模型及算法.首先借鉴受控非门的含义提出一种受控量子旋转门,基于该门的物理意义,提出一种量子神经元模型,该......
