随机决策树相关论文
人脸识别技术为人类身份识别提供了一个简单、易行、可靠性高的方法,在人脸解锁、刷脸支付、门禁应用、车站机场安检等众多场景中......
人们通常希望知道在特定的宏观经济状况和市场环境下，某一支股票在一定的时间内是否具有投资的价值。通过对历史数据的学习构建准确......
隐含概念漂移的数据流分类问题是数据挖掘领域研究的热点之一,而实际数据中的噪音会直接影响概念漂移检测及分类质量,因此具有良好......
数据流中概念漂移问题的研究已成为近年来流数据挖掘领域的研究热点之一．已有的研究工作多依据单窗口中错误率的变化来检测概念漂移......
传统的决策树分类方法(如ID3和C4.5)对于相对小的数据集是很有效的。但是,当这些算法用于入侵检测这样的非常大的数据时,其有效性......
文章提出一种基于属性重要度的随机决策树构造算法ASRDT，该算法利用粗糙集理论计算每个属性的属性重要度，提升重要属性的影响因子，使......
传统的决策树分类方法（如ID3和C4．5），对于相对小的数据集是很有效的。但是，当这些算法用于入侵检测这样的非常大的、现实世界中的数据时......
该文介绍了随机决策树分类模型及如何启发式选择随机决策树的深度及棵树，通过实验证明了该算法的有效性和高效性。......
实际应用领域产生了大量的数据流,例如：电子商务交易记录、网络搜索请求、电信通话记录等,这些数据流中隐含着丰富的有价值的知识亟......
煤矿监测数据实质是一种数据流，煤矿安全评价可以看作是数据流的分类，分类的标识为安全和不安全。在随机决策树模型的基础上，使用 Hoe......
