安全多方计算(简称SMC)是指在一个互不信任的多用户网络中,两个或多个用户能够在不泄漏各自私有输入信息时协作执行某项计算任务。......

安全多方计算(Secure Multi-party Computation,SMC)融合了密码学和分布式计算技术,它解决的问题是指在一个互不信任的网络计算环......

隐私集合交集计算已经被广泛地应用到各个行业中。随着数据量的不断增长,传统的隐私集合交集协议不再能有效地满足实际需求。主要......

已存在的安全计算集合关系的协议大多基于公钥加密算法,因此很难再嵌入到带有属性关系的公钥加密或密文搜索中.针对该问题,给出了......

信息检索旨在通过一系列的计算过程达到处理用户的查询请求,并返回相关的文档列表以满足其信息需求的目的。检索任务依赖于具体的......

研究了安全多方计算中的保护私有信息的集合交集问题。在半诚实模型下,基于点积协议设计的两方集合交集协议,复杂度为O(ntp);设计......

安全多方计算(Secure Multi-party Computation,SMC)是密码学领域中的热点研究内容,它为隐私保护的分布式合作计算提供了通用解决......

利用格上LWE(Leaning With Error)困难性假设,将保密地比较两个数是否相等转化为判断对随机串加密后的解密是否正确,有效地解决了......

提出了一个实现组织集合交集认证策略的新型组织隐藏的密钥协商协议,2个匿名用户从属的组织集合存在交集且元素个数至少为一个门限......

隐私保护集合交集计算属于安全多方计算领域的特定应用问题,具有重要的研究价值和广泛的应用范围。在信息高速发展的时代,对该问题......