零样本分类相关论文
近年来,受益于深度学习技术的快速发展,监督分类方法取得了长足的进步。然而,监督分类方法有非常大的弊端,就是需要大量人工标注的......
遥感场景类别的语义词向量与图像特征原型的距离结构不一致问题,严重影响遥感场景零样本分类效果。针对该问题,利用不同词向量间一......
针对零样本图像分类过程中对于已知类别样本获得代价高、领域漂移等问题,提出了一种利用最大均值差异改进变分自编码器的零样本图......
ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......
零样本分类的目标是对训练阶段未出现过的类别的样本进行识别和分类,其主要思路是,借助类别语义信息,将可见类别的知识转移到未见......
利用不同图像特征之间的互补性,可提升遥感场景零样本分类性能。将图像特征的融合与零样本分类结合,提出一种基于图像特征融合的遥......
