非凸压缩感知相关论文
压缩感知技术是在稀疏表示的基础上，以较低的采样速度执行采样，最后采用各种重构算法对信号进行重构。目前，对压缩感知技术的研究进行......
近几年,在信号处理领域出现了一种新的数据理论压缩感知CS,该理论在数据采集的同时实现压缩,突破了传统奈奎采集斯特采样定理的限......
在本文中，我们考虑基于非凸压缩感知(?q范数最小化方法和transformed?1(简称TL1)范数最小化方法)的随机配置方法在求解具有随机输入......
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确保......
该文研究基于代理函数和先验概率密度的L0范数平滑逼近问题的稳健求解。首先,分析了平滑逼近函数的凹凸特性,给出提高恢复性能的参......
在阵列失效单元压缩感知近场诊断方法中,尚缺乏观测矩阵是否满足约束等距特性的先验信息,因此采用l1范数极小化凸优化算法将无法确......
非线性重构算法是压缩感知的三个主要研究内容之一。在详细分析了现有的迭代重加权最小二乘lp优化方法的基础上，提出改进的迭代重加......
