非均匀密度相关论文
大数据时代的到来,对人们的生产、生活以及工作和思维都产生着巨大的影响。在海量数据面前,如何将其转换为有价值的信息和知识,是......
数据挖掘是从海量的数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值的知识和规则。聚类分析是数据挖掘领域中的一个重要研究课......
论述了非均匀密度的概念、理论,介绍了部分实践事例。初步构想了营造非均匀密度工业原料林混交林的优劣势,优势是,易形成高密度混......
针对在数据分布不均匀时,由于DBSCAN使用统一的全局变量,使得聚类的效果差,提出了一种基于过滤的DBSCAN算法。该算法的思想是:在调......
在人工林培育中应用非均匀密度的目的是维护林地的木材生产力及可持续经营.通过介绍非均匀密度人工林培育的概念，阐述了非均匀密度......
本文从高等数学教学实践出发,借助三重积分为"非均匀密度立体的质量"的物理模型,同时结合穿针法和截平面法,给三重积分的计算方法......
