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超高维数据统计模型的变量筛选方法
超高维数据广泛出现在生物医学、经济金融、保险精算、可靠性工程等领域。由于高维数据带来的“维数祸根”,传统的变量选择方法无......
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超高维数据
分位数回归
变系数模型
可加模型
变量筛选
特征选择
经验似然率
广义线性模型
确保筛选性质
Oracle性质
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