针对某些机理复杂的化工过程，其仅已知部分机理或机理未知，且工业生产过程累积大量、受到各种因素干扰的生产与分析数据等特点，研究多源数据信息、多种模型化方法有机智能融合与集成的混合建模方法，通过优化校正、数据挖掘、各类模型的互嵌、以及先验知识融合等技术，将石油化工过程中不同性质的数学模型(机理与智能)、不同来源的数据(实验室数据与工业过程数据)、不同结构的信息和知识(先验的定性知识与样本数据中隐含的工业装置的定量规律)进行融合描述，拓展单一模型、单一数据源的局限性，建立一体化的、能够深刻刻画化工过程综合复杂特征的混合智能模型；相关研究应用于复杂石油化工反应过程(如对二甲苯氧化反应过程、粗对苯二甲酸精制加氢反应过程等)、复杂精馏过程(如溶剂脱水塔)建模与优化，获得良好的工业应用效果。