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当今，对无线移动通信需求的迅速增长和有限的频率资源的矛盾日益突出。如何高产最优地分配有限的信道资源，就成为一个重要的研究课题。该文针对信道分配问题的特点，提出了一种改进的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络。它在神经网络的初始化和更新过程中，采取适当的措施努力保证信道需求和同场地限制（ｃｏ－ｓｉｔｅ ｃｏｎｓｔｒａｉｎｔ）。计算机模拟结果表明用改进Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络优化信道分配问题具有高收敛频率和快收敛速度。