【摘 要】
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为了能够快速准确的检测猪尿液中的克伦特罗，减少假阳性，以克伦特罗及其代谢物结构类似物(对氨基马尿酸和4-羟基扁桃酸)为分子模板，通过计算机分子模拟确定功能单体与分子模板之间的最佳比例，采用表面印迹的方法在QCM电极表面修饰一层MIP膜，将三种传感器组成阵列，测试了不同溶液的响应特征，并用主成分分析法对响应结果进行分析.实验结果表明，以基于克伦特罗制备的传感器为例，传感器频率变化量△F与克伦特罗浓度
【机 构】
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上海交通大学食品科学与工程系 上海200240 上海交通大学仪器科学与工程系 上海200240
【出 处】
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中国食品科学技术学会第十二届年会暨第八届中美食品业高层论坛
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为了能够快速准确的检测猪尿液中的克伦特罗，减少假阳性，以克伦特罗及其代谢物结构类似物(对氨基马尿酸和4-羟基扁桃酸)为分子模板，通过计算机分子模拟确定功能单体与分子模板之间的最佳比例，采用表面印迹的方法在QCM电极表面修饰一层MIP膜，将三种传感器组成阵列，测试了不同溶液的响应特征，并用主成分分析法对响应结果进行分析.实验结果表明，以基于克伦特罗制备的传感器为例，传感器频率变化量△F与克伦特罗浓度的负对数(-lgC)之间成线性关系，线性方程为y=100.07x-722.96(R2=0.9928)，检测限为3ng/mL.用主成分分析法对三种溶液的响应值聚类分析，可得到100％识别率.本研究为研制快速检测瘦肉精类组分的智能电子舌奠定了基础.
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