论文部分内容阅读
位于珠江三角洲核心位置的广州市是我国经济和城市化发展最为迅速的城市之一,但同时也是遭受地面沉降塌陷等灾害比较严重的地区。近10年多来广州市大力兴建多条地铁线路,因而引发了多次地面沉降塌陷等地质灾害,给广州市造成了巨大的生命财产损失。而传统的监测技术如GPS、水准等测量手段无法实现大范围、高分辨率、短期连续的监测地表沉降[1]。赵卿,王华等人曾分别利用InSAR技术监测过广州市及其周边地区的沉降情况,获得了覆盖广州市的平均形变速率图[2][3][4]。然而他们所采用的数据量较少,影像跨越的时间跨度较短,难以诠释广州地区多年的沉降变化,而且没有对广州地铁修建引起的地面沉降进行系统的分析。本文采用PS-InSAR技术(即IPTA技术),分别通过29景ENVISAT/ASAR数据和22景ALOS/PALSAR数据,探测广州地区2006~2011年的形变速率场。该技术基于选取的高质量点的相位建模进行分析,并通过基线精化、大气去除等不断地回归迭代,最终生成平均形变速率图和时间序列形变图。而两个数据的监测结果可以相互验证共同确定广州地区的形变区域,特别是地铁沿线的沉降区域。