【摘 要】
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交通流分配作为传统"四阶段"规划方法的最后阶段,在理论和实践中都占有重要的地位,而UE配流是城市交通网络平衡配流所研究的一个基本问题,历来受到研究者的重视。蚁群算法是
【机 构】
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北京交通大学交通运输学院,北京,100044
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交通流分配作为传统"四阶段"规划方法的最后阶段,在理论和实践中都占有重要的地位,而UE配流是城市交通网络平衡配流所研究的一个基本问题,历来受到研究者的重视。蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,已成功解决了许多经典的组合优化问题。本文尝试用蚁群算法解决UE配流问题,根据UE配流的特点,对蚁群算法求解时的目标函数值和转移概率公式进行了改进。针对问题规模较大时,容易陷入局部最优解而导致算法过早停滞的情况,优化了轨迹信息素增量的计算公式；引入最大-最小蚂蚁系统,将各条路径信息素浓度限制于一定的区间内。最后给出一算例,对算法的可行性和有效性进行了验证,并与传统的算法进行了比较。
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