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通过研究肉仔鸡0~3周龄饲粮代谢能(ME)和粗蛋白(CP)水平对生产性能和屠宰指标的影响,建立体重、耗料等生产性能预测模型.根据市场行情和建立的模型,筛选得到具有最佳效益的ME和CP水平.选用玉米—豆粕型饲粮,采用饲粮3×3 (ME×CP)随机交叉试验设计,将1日龄来源相同、体重均匀的AA肉仔鸡1080只,随机分为9组,每组3个重复,每个重复40只鸡,分别饲喂对应试验饲粮至3周龄.4~6周龄饲喂相同的饲粮.0~3周龄饲粮3个ME水平分别为11.92MJ/kg、12.55MJ/kg、13.18MJ/kg;3个CP水平分别为19.5%、20.5%、21.5%.使用SAS软件的GLM程序进行方差和回归分析.结果表明:(1)饲粮能蛋水平与0~3周龄体重和耗料有显著的回归关系(P<0.05),应用二元曲线逐步回归方法建立了体重、耗料与饲粮ME、CP的回归关系模型,通过饲粮ME和CP水平可以预测各周龄体重和耗料.在本研究设计的能蛋水平范围内(ME: 11.92 ~ 13.18MJ/kg;CP: 19.5% ~21.5%),建立的主要回归关系模型如下:体重(BW1、BW2、BW3分别代表1周龄、2周龄、3周龄体重,单位:g)与饲粮能量蛋白水平间的回归关系模型:BW1=-1400.964 +379.135×ME-20.880×ME2-80.896×CP +6.796×ME×CP BW2=-2002.564+ 615.820×ME-35.348×ME2-152.794878×CP+ 13.112515×ME×CP BW3=-2651.238-333.197×ME +515.348×CP-17.704×CP2+ 17.192×ME×CP耗料量(FC1、FC2、FC3分别代表第1周、2周、3周耗料,单位:g)与能量蛋白水平间的回归关系模型:FC1=-1036.332 +351.460×ME-21.208×ME2-101.212×CP+ 8.447×ME×CP FC2=-1451.114 +519.667078×ME-30.691×ME2-135.741×CP+ 11.267×ME×CP FC3 =4273.796-309.469×ME-175.311×CP+ 14.504×ME×CP(2) 0~3周龄饲粮能蛋水平对6周龄体重有显著影响(P<0.05),前期营养水平对体重的影响在后期不能得到完全补偿.(3)随着0~3周龄饲粮ME水平的提高,21日龄和42日龄肌胃指数显著减小(P<0.05),42日龄腹脂率显著增加(P<0.05),饲粮能蛋水平对其他器官指数无显著影响(P>0.05).应用举例表明,建立的回归关系模型对确定肉仔鸡饲粮最佳效益的ME、CP水平有很强的实用性.