基于多核学习的画像画风的识别

来源 :中国计算机学会多值逻辑与模糊逻辑专业委员会第十四届学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:w253602739
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  提出一种基于多核学习的画像画风识别的算法。画像的画风识别广泛应用于名画甄别和刑侦破案领域。该算法的框架如下:先根据艺术评论家从画像部件的处理方式鉴定画像画风的方法,从画像中提取出脸、左眼、右眼、鼻和嘴五个部件;再根据画家从画像的明暗度和画像作者的绘画笔法识别画像画风的方法,从每个部件上提取灰度直方图特征、灰度矩特征、快速鲁棒特征和多尺度的局部二值模式特征;最后通过多核学习将不同部件和不同特征融合起来进行画像画风的识别。实验结果表明,该算法有较好的性能,在数据库的两组数据中分别达到了96%和98%的识别率。
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