【摘 要】
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针对飞机颤振试飞试验数据信噪比偏低的问题,提出了两种时频域滤波算法,分别借助小波和分数阶傅里叶变换对数据进行时频分析,并在时频域内滤波。该类算法的共同思想是利用扫
【机 构】
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西北工业大学自动化学院 西安 710072
【出 处】
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中国航空学会控制与应用第十三届学术年会
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针对飞机颤振试飞试验数据信噪比偏低的问题,提出了两种时频域滤波算法,分别借助小波和分数阶傅里叶变换对数据进行时频分析,并在时频域内滤波。该类算法的共同思想是利用扫频信号在时频域内的聚焦特性,有效提取真实响应信号,达到了信噪分离的目的。文中给出了具体的滤波算法,并通过仿真算例和实际试飞数据检验了滤波效果,结果表明两种方法均可显著提高信号的信噪比。其中,小波变换方法的通用性较好,而分数阶傅里叶变换在处理线性扫频激励数据时表现了更优的去噪效果。
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