【摘 要】
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本文提出了一种两相流数字粒子图像测速(DPIV)方法.该方法从图像处理着手,根据图像灰度的不连续性和相似性,对采集到的原始数字图像进行粒子-气泡分离.对于粒子图像,运用
【机 构】
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浙江大学流体传动及控制国家重点实验室,杭州,310027,中国
【出 处】
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中国工程热物理学会第十一届年会多相流学术会议
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本文提出了一种两相流数字粒子图像测速(DPIV)方法.该方法从图像处理着手,根据图像灰度的不连续性和相似性,对采集到的原始数字图像进行粒子-气泡分离.对于粒子图像,运用改进了的基于快速傅立叶变换(FFT)的互相关算法得到液体流场速度分布,对于气泡图像,利用跟踪法得到气泡的速度分布.该测量方法对硬件的依赖性小,测量成本低,可进一步推广至气固两相流的测量。
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