【摘 要】
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单张图片法向量估计是计算机图形学和计算机视觉研究的重要问题之一。在缺少其它三维信息的情况下，由单目图像预测出对应法向量，对于三维场景重建，三维模型识别，三维语义分割等具有重要意义。为探求这一问题的解决方法，本文使用多尺度的卷积网络结构，对图像进行端到端的输出预测。该网络通过接受 RGB 图像的输入，经过网络处理输出图像相应的法向量贴图。实验结果表明，即使不使用其他预处理或后处理步骤，本文提出的网络
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程系 广州 510006 三角兽科技有限公司 北京 100029
【出 处】
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2018第12届全国计算机图形学大会Chinagraph 2018
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单张图片法向量估计是计算机图形学和计算机视觉研究的重要问题之一。在缺少其它三维信息的情况下，由单目图像预测出对应法向量，对于三维场景重建，三维模型识别，三维语义分割等具有重要意义。为探求这一问题的解决方法，本文使用多尺度的卷积网络结构，对图像进行端到端的输出预测。该网络通过接受 RGB 图像的输入，经过网络处理输出图像相应的法向量贴图。实验结果表明，即使不使用其他预处理或后处理步骤，本文提出的网络在单张图像点法向预测方面取得了较理想的结果。
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