多维测验下类别数据测量等价性检验方法比较研究

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  随着测量等价性检验方法向模型等价性检验和假设检验方法学应用领域的拓展,对检验方法的敏感性要求在增加,同时心理或教育研究中经常面临的类别数据和测验的多维性也对传统检验方法提出了挑战.本研究采用模拟研究方法,考察了针对类别数据的DIFFTEST检验方法在多维测验下的适用情况,同时探索了MIRT在多维测验下进行项目水平测量等价性检验方法,并考察了该方法的适用性.研究显示在多维测验下进行项目阈值的测量等价性检验时,DIFFTEST、BMIRT-MG两种方法均随着项目阈值差值的增加、样本总量的增多、样本量组间比例接近于1而平均检验力提高;而随着测验长度增加,或维度相关的增加,DIFFTEST检验力下降,BMIRT-MG检验力则提高;同时,DIFFTEST和BMIRT-MG犯一类错误的概率平均值分别为0.063和0.004,且犯一类错误的概率,在各种因素水平下没有发现有规律的变化模式.
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