在统计分析中,经常会遇到研究多个变量的问题,变量之间可能存在一定的相关性,增加了统计分析的难度.主成分分析法可以将原来多个互相相关的变量综合成较少的几个具有代表性的变量,这样的变量之间不具有相关性且能反映原始变量的绝大部分信息.本文应用统计分析中的主成分分析法，对钢铁行业排序指标中的反映企业经济效益指标的数据进行统计分析，这样的分析得出的企业排名情况并不能完全反映企业的生产经营情况。要想全面分析企业的状况，还需要结合企业规模指标、发展能力指标等多个指标内容，不同类型的指标数据也可以进行主成分分析，将各项指标线性组合成综合指标，用这样的综合指标反映原来指标的绝大部分信息，更加简便、直观的反映企业的信息。本文通过对所选钢铁企业经济效益方面的数据进行主成分分析，主要目的在于介绍统计分析方法中主成分分析法的基本原理和步骤，这种统计分析方法在实际工作中具有一定的实际意义和可操作性，并且适用于各类企业进行横向和纵向的对比分析，既可以在企业内部之间的各部门间进行，也可以运用于与其他同行业企业的统计分析。此外也应该注意到统计分析方法是存在一定局限性的。例如统计分析方法的运用是有条件的，它依赖于数据资料本身的性质、统计方法的适用范围。同时，统计分析是以概率为基础的，这意味着也存在着误差。因此，在实际工作中运用统计分析方法，需要根据实际问题，结合其他学科的理论分析方法，为领导提供真实、全面、准确的数据和结论。