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本文采用代谢组学方法对136个肺癌患者的血清样本进行分析，其中包括血清样本的预处理、数据采集、原始数据预处理、模式识别、获得潜在生物标志物。实验运用超高效液相色谱一高分辨率质谱联用技术作为血清样本的分析检测手段。该方法是一个很好的代谢组学的检测平台，能够同时获得分子离子的精确质量数，有利于获取分子式及代谢物的裂解特征信息，有效地进行未知化合物的解析，因此非常适合于代谢组学研究中寻找及鉴定与疾病相关的可能标志物结构。应用化学计量学方法处理检测获得的大量、多维数据，最终我们获得44个潜在的标志物。