【摘 要】
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本文的目的是利用热力学模型建立一种能够预测分配系数的半经验方法,以期能够提高逆流色谱中溶剂系统选择的效率.逆流色谱是一种无固体支撑体的液液分配色谱技术,其固定
【机 构】
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中南大学化学化工学院,湖南长沙,410083
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本文的目的是利用热力学模型建立一种能够预测分配系数的半经验方法,以期能够提高逆流色谱中溶剂系统选择的效率.逆流色谱是一种无固体支撑体的液液分配色谱技术,其固定相和流动相都是液体[1,2].逆流色谱现被广泛应用于天然产物的分离纯化[3,4].逆流色谱中组分在两相之间分配能力的差异性是组分得到的分离的主要原因.选择合适的溶剂体系是逆流色谱实验过程中最关键的一步,也是最困难的一步[5].溶质的分配系数,常用来评价所选溶剂体系是否适合逆流色谱分离,其最佳范围应在0.4-2.5之间.本研究利用非随机双液模型(nonrandom two-liquid model,NRTL),建立一种能够准确预测溶质分配系数方法.利用该方法,可以快速筛选合适的两相溶剂体系,并对海棠叶中两个主要成分进行了成功分离.结果表明本文提出的方法有助于快速筛选合适的溶剂系统,提高逆流色谱实验的效率.
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