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随着工业的不断发展，利用实验数据修正有限元模型的模型修正技术日益受到重视。模型修正中往往要是使用模型缩聚技术。现有的一些模型修正方法中并没有考虑由于模型缩聚的近似而对模型修正造成的影响，使得模型修正的效果有时并不理想。针对此问题，本文提出了一种新的迭代形式的缩聚型模型修正方法（IRM）。该方法在模型修正方法中添加修正项，并通过迭代的形式来消除这种不利影响，并且IRM方法中并没有限定所用的模型缩聚方法以及模型修正方法，具有一定的普遍意义。为了讨论IRM法的有效性，在CMCM法的基础上应用IRM法提出了一种新型的缩聚型模型修正方法IRCMCM法。将IRS缩聚方法及逐级近似模型缩聚方法与IRCMCM方法进行结合，以卫星帆板的仿真算例来比较文献中方法和本文提出方法的模型修正结果。算例表明采用本文提出的方法，模型修正的精度有了很大的提高。使用了本文提出的IRCMCM法比文献中所用方法的普通的迭代形式具有更高的迭代收敛速度，这对于一些大型、复杂的工程问题来说具有重要的意义，在相同的收敛标准下，使用了本文提出的方法可以节省计算时间。