【摘 要】
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在有限元领域,对复杂模型进行分析需要耗费巨大的计算资源,如何在保证计算精度的前提下有效提高计算效率一直是一项研究重点。为解决这个问题,本文引入多态模型理论,通过选择
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院VCC研究室,合肥 230009
【出 处】
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全国第18届计算机技术与应用学术会议(CACIS)
论文部分内容阅读
在有限元领域,对复杂模型进行分析需要耗费巨大的计算资源,如何在保证计算精度的前提下有效提高计算效率一直是一项研究重点。为解决这个问题,本文引入多态模型理论,通过选择合适的模型态来取得结果精度与计算时间的平衡点.因此,模型态的质量直接关系到计算效率的提升程度。本文对有限元领域中影响计算精度和时间的要素进行了初步总结,在此基础上发现各要素之间存在相互制约的关系,根据经典的加权方法将多目标问题转化成单目标问题,建立模型态选择标准并使用遗传算法选择出最优模型态。
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