【摘 要】
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以Boltzmann-Gibbs统计理论为基础,采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型,选用改进的接收概率公式,并在实际计算中设置记忆器,记忆搜索到的最好结果,得到适合时移地
【机 构】
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中国石油大学资源与信息学院,北京,102249
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
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以Boltzmann-Gibbs统计理论为基础,采用依赖于温度的似Cauchy分布产生新的扰动模型,选用改进的接收概率公式,并在实际计算中设置记忆器,记忆搜索到的最好结果,得到适合时移地震反演的模拟退火算法.研究了模拟退火算法的适合时移地震反演的并行策略,给出了基于Agent的区域分解并行方法.采用的算法有较好的抗噪能力,反演结果稳定性好,精度高,较好地实现了时移地震中较小波阻抗变化的反演.
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