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实际道路上的车辆动态质量排放数据是排放建模，尤其是微观排放建模的基础。车载质量排放测试系统的不断完善为获得质量排放数据提供了有力的保证。本文以长春市典型城市道路为研究对象，利用OEM-2100车载质量排放测试仪，对捷达车的瞬时质量排放进行了实时测试，获得了以秒计的动态排放数据。使用BP神经网络分别建立了NOx、HC、CO三种污染物的神经网络排放模型。运用实际道路的测量数据对模型进行了验证，结果表明该模型可准确模拟长春市典型道路的单车排放状况。