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本文提出了采用高斯函数叠加逼近方法对脉搏波形进行时域分析,并利用遗传算法获取叠加函数的特征参数,克服了传统参数估计算法中的局部收敛问题.特征提取研究为下一步的脉象分类研究打下基础,从而能够实现无创地预测分析和诊断心血管疾病.实验结果表明,该算法较为准确地对脉搏波形进行逼近,获取的参数能够代表典型脉象的特征,且对几个典型脉象分类效果较好.