【摘 要】
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Averaging is an important method to extract effective information from complex dynamics systems with slow-fast modes. This paper presents an investigation s
【机 构】
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NorthwestPolytechicalUniv,China
【出 处】
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第三届随机动力系统国际会议(Third International Conference on Random Dynam
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Averaging is an important method to extract effective information from complex dynamics systems with slow-fast modes. This paper presents an investigation stochastic averaging for a class of slow-fast systems with fractional Brownian motion, of the Hurst parameter H in the interval (1/2,1). An averaged SDE of slow variable for the original SDE is proposed, and their solutions are quantitatively compared. It is shown that the solution of the averaged SDE converges to that of the original SDE in the sense of mean square. An example is presented and numerical simulations are carried out to illustrate the averaging principle.
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