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该文分析了ＢＰ算法收敛慢及易于陷入局部极小的原因，在此基础上给出一个新的ＢＰ算法，新算法利用一个连续的学习效率函数代替原来的固定值以提高收敛速度并引入一随机项来改变权向量克服网络易陷于局部极小的缺点。最后给出实验验证了算法的有效性。
一个基于连续学习效率的快速BP算法
【摘 要】
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该文分析了ＢＰ算法收敛慢及易于陷入局部极小的原因，在此基础上给出一个新的ＢＰ算法，新算法利用一个连续的学习效率函数代替原来的固定值以提高收敛速度并引入一随机项来改变权向量克
【机 构】
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工业大学人工智能研究所
【出 处】
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'97香港-北京国际计算机会议
【发表日期】
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1997年期
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