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基于群体智能的分布式高速公路通行量异常数据检测算法研究
基于群体智能的分布式高速公路通行量异常数据检测算法研究
来源 :2014第十四届计算机应用技术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:chrong
【摘 要】
:
针对交通运输行业的高速公路通行量监测业务,利用基于果蝇算法(FOA)的群体智能聚类算法,结合Ma pReduce并行编程模型,提出了一种分布式群体智能聚类算法,该算法能有效地检测
【作 者】
:
段成民
魏曦
王会杰
熊婷
【机 构】
:
交通运输部科学研究院 北京 100013
【出 处】
:
2014第十四届计算机应用技术交流会
【发表日期】
:
2014年期
【关键词】
:
群体智能
分布式
高速公路
异常数据检测
聚类算法
交通运输行业
数据应用
编程模型
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针对交通运输行业的高速公路通行量监测业务,利用基于果蝇算法(FOA)的群体智能聚类算法,结合Ma pReduce并行编程模型,提出了一种分布式群体智能聚类算法,该算法能有效地检测出高速公路通行量异常数据,解决了异常高速公路通行量对数据应用的影响问题.
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