3D-HoVAIF用于环己烯类神经氨酸酶抑制剂的QSAR研究

来源 :2011年中国药学大会暨第11届中国药师周 | 被引量 : 0次 | 上传用户：boblllll

【摘要】

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　　采用本实验室提出的三维原子场全息作用矢量对37个环己烯类神经氨酸酶抑制剂进行结构参数化表征,采用逐步回归对变量进行筛选后运用偏最小二乘回归建立QSAR模型.模型的复

【作者】

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杨善彬杨青林梁桂兆潘元李雷光

【机构】

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宜宾学院化学与化工学院,宜宾 644007 重庆大学化学化工学院/生物医学工程重庆市重点实验室, 重庆 400044

【出处】

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2011年中国药学大会暨第11届中国药师周

【发表日期】

：

2011年期

【关键词】

：

环己烯神经氨酸酶抑制剂三维原子场全息作用矢量复相关系数 QSAR模型偏最小二乘回归均方根误差逐步回归

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　　采用本实验室提出的三维原子场全息作用矢量对37个环己烯类神经氨酸酶抑制剂进行结构参数化表征,采用逐步回归对变量进行筛选后运用偏最小二乘回归建立QSAR模型.模型的复相关系数(R2)、交互校验复相关系数(Q2 cum)和模型的拟和均方根误差（RMSEE）分别为 R2=0.862,Q2 cum =0.512,RMSEE =0.4821,模型具有良好的稳定性和预测能力.表明三维原子场全息作用矢量能较好地表征该类分子结构信息,值得进一步推广应用.

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