【摘 要】
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针对被动测向传感器组网无源定位系统的空间配准问题,本文给出了一种最优化求解方法。该方法无需建立先验目标运动模型和配准误差模型,而是直接从量测数据出发,首先以误
【机 构】
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西安交通大学电子与信息工程学院,陕西西安,中国,710049
【出 处】
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第15届中国系统仿真技术及其应用学术会议
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针对被动测向传感器组网无源定位系统的空间配准问题,本文给出了一种最优化求解方法。该方法无需建立先验目标运动模型和配准误差模型,而是直接从量测数据出发,首先以误差配准的基本原则构造最优化目标函数,将空间配准问题转化为带有约束条件的配准误差参数非线性优化问题,建立了遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和序列二次规划算法(Sequential Quadratic Programming,SQP)两种求解策略。仿真结果表明,本方法简单可靠,GA和SQP两种配准算法均能有效地估计配准误差,GA配准算法能得到全局最优解,而SQP配准算法稳定性更好。
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