目标计数:使用基于k位探测模型的无线传感器网络

来源 :第二届中国传感器网络学术会议暨第一届中韩传感器网络学术研讨会(CWSN2008\\CKWSN2008) | 被引量 : 0次 | 上传用户:lijiquan_555
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在无线传感器网络应用中,二元探测网络模型是一种经常被大家所使用的目标感知模型,以其实用性,常用于目标的定位和跟踪对其进行了推广,提出一种基于k位探测模型的无线传感嚣网络.在目标计数应用中,首先从几何学的角度证明了k住探测模型可以给出比二元探测模型更好的计数结果,并证明了无论k值多大,目标计数都不可能达到的一个结果,即目标计数的上界,从而在理论上论证了模型的正确性。根据这些理论结果,设计了一种基于k位探测模型的目标计教算法,在分析了算法的合理性后进行了实验,通过对实验结果的理论分析与评价,最终验证了k位探测模型的有效性。
其他文献
把基于GEP的数据函数发现算法(DFF-GEP)应用于多数据流的压缩,做了如下工作:1)对基于GEP的数据函数发现算法进行了介绍,并对多数据流的基本概念给出定义并揭示出其中存在映射
会议
FP-Max算法是一种有效的最大频繁模式挖掘算法,但它在挖掘过程中产生的候选集规模过大,需要构造和遍历大量没必要的条件FP树,因此效率低。为此提出了SMFP-Max算法,算法以FP树
会议
提出了一种无线传感器网络中簇头节点(CH)的均衡分布算法。当前簇头结点在选择下一轮簇头结点时主要依据两个度量值:一是簇中普通节点(GNs)个数,二是普通节点射频半径内簇头
论文提出一种分布式和异步的邻居发现算法,适用于节点不移动的传感器网络,可为路由和调度算法提供邻居节点信息.该算法基于概率,找出一个固定长度的邻居时间,以达到某个发现
会议
针对无线传感器网络分簇算法中的节能问题,提出一种能量有效的分簇算法EECA.该算法在簇头选举阶段考虑了网络的最优簇头概率和节点的剩余能量,并将其引入阈值来优化簇头的选
会议
类型:中篇看点:人情人性情节聚焦:杨捕头站起身来:“我推测,鬼面神偷很有可能是你们药门内部的人。”梁素心大惊:“啊?怎么会这样,难道药门真的出了叛徒吗?”推荐点评:楚放歌
无线传感器网络特点之一是监测事件的节点分布稠密,相互邻近的节点获得的事件观测值具有很高的相关性。因此,如何消除这种空间相关性以改善网络性能是一个重要的研究课题。提
会议
无线传感器网络能量均衡路由算法是提高无线传感器网络性能的重要途径.由于蚁群算法是一种启发式仿生进化算法,算法中每个个体只具有简单的功能,按照简单的规则工作,这种算法
会议
网格和无线传感器网络相结合可以弥补无线传感器网络数据处理能力的不足,提高传感数据利用率。但两者的结合面临着连接、沟通、任务调度等一系列问题。提出了一个框架来实现
图像传感器网络随着低成本CMOS图像传感器等硬件技术的进步日益发展.为了解决图像传感器的方向性感知特性,提出一种基于非标定传感器图像进行场景重建的方法。该方法首先基于
会议