网络结合相关论文
网络的高速发展给传统广播电视发展带来了巨大的冲击,电视媒体发展遇到了前所未有的困境.电视媒体虽然也在积极的寻求改变和创新,......
无论在军用还是民用方面，目标跟踪都广泛应用于生产和生活领域。面对迁徙的动物群、机场内的飞鸟、无人机群等进行跟踪时，需要对这些......
在科技高速发展的时代,新媒体技术快速发展,网络上各种媒体都在努力彰显自己的优势,而广播电视媒体时效性相对较差、互动性不强,因......
人工神经网络以它较强的学习能力、数据处理能力在中药鉴定研究中得到人们的高度重视，并取得了大量探索性的成果，本文介绍了近几年人......
近些年来,伴随社会经济迅猛发展,出现了不少新媒体,这给传统的广电媒体带来较大冲击,假设广电媒体无法和新媒体加以有效融合,必然......
在4G网络建设过程中,与3G共站共天线的方案是工程建设中缓解天面紧张问题的有效途径.由于3G/4G制式覆盖需求的不同,共用天线带来的......
针对神经网络在预测采矿方法存在的不足,建立主成分分析法与神经网络结合的采矿方法优选模型.利用主成分分析,使神经网络的输入数......
本研究采用人工神经网络结合粒子群算法优化多杀菌素发酵培养基。通过Plackett-Burman设计实验，筛选出玉米粉酶水解糖、鱼蛋白......
GIS(地理信息系统)是一种采集、存储、管理、分析、显示与应用地理信息的计算机系统，是分析和处理复杂海量数据的通用技术系统。利......
发动机失火会影响发动机性能,对三元催化器和周围环境造成危害。利用扭振信号易于测量、干扰少、信噪比高等优点,对发动机多种工况......
针对柴油机系统，将模糊逻辑推理系统与神经网络结合起来，研究了基于自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）的故障诊断方法。介绍了该系统......
在榆重机系统中,动态称重受传感器精度、机械震动、物体传送速度等多个因素影响。为提高检重机称重速度和精度,对影响称重精度的主......
提出了一种基于粗集理论和神经网络结合的数据融合方法。利用粗集对输入信息进行约简，剔除冗余信息，简化了神经网络模型，提高了训练速......
网格和无线传感器网络相结合可以弥补无线传感器网络数据处理能力的不足,提高传感数据利用率。但两者的结合面临着连接、沟通、任......
本文介绍了RFID的基本概念和技术状况，并分析了RFID技术与移动通信网络结合的两种方式，最后讨论了移动网络引入RFID业务的网络实......
本文对有关粗糙集与神经网络相结合的研究现状、关键技术和发展趋势进行综述，主要内容包括：①粗糙集用于数据预处理；②粗糙集用于神经......
视频监控系统的发展经历了模拟监控系统和数字监控系统,目前应用的比较多的是以网络视频服务器为代表的第三代网络视频监控系统。......
利用多端口网络方法对一种特殊形状──梳状天线V形单元的阻抗进行计算,用Ansoft Designer对其进行仿真,并将计算结果与仿真结果进......
由于安全问题成为RFID进一步发展的障碍,提出了从技术层面和法律层面两方面加强RFID的安全性,其中技术层面包括各种认证审计和加密......
在分析移动机器人的特点与应用的基础上，本文从控制与自治技术研究角度，回顾了移动机器人的研究进展，分析研究了移动机器人的控制模式......
当神经网络用于上市公司的ST预测建模时,取得高质量的样本是相当重要的.主元分析有效的降低了样本的维数,消除了样本中各因素的相......
为了要克服传统BP神经网络存在的一些缺陷,实现准确、快速预测个性化搜索引擎中文档的特征项权值输出的目的,作者通过将遗传算法与......
文中采用贝叶斯正则化与BP网络结合的方法,建立动态前馈校正模型.贝叶斯正则化方法提高BP神经网络的泛化能力.网络自动调节轧制所......
知识求精是知识库和机器学习领域中一个非常重要且相当困难的课题.由于它的重要性,国外学术界一直重视这方面的研究,然而在国......
GIS(Graphical Information System)在各个领域得到了广泛应用,它已成为信息技术的重要组成部分.随着Internet技术的发展,GIS与网......
本文根据非线性系统参数时变的特点,将模糊逻辑控制方法和小脑模型神经网络结合形成了一种新的智能控制策略:模糊小脑模型神经网络......
本文介绍了电视传媒和宽带网络的现状,并就电视与网络结合开拓宽带视频服务市场进行探讨,以依靠各方面的力量寻找网络与内容的结合......
文章认为,实用人脸识别系统在要求光照不变性、表情不变性等多种不变性和较高正识率的同时,还应考虑拒识率;正确拒绝不属于系统的......
介绍了编组站自动化的主要内容,CAN总线的特点及自动控制系统采用现场总线网络与信息网络结合的发展趋势,列举了CAN总线在铁路信号......
量子理论与人工神经网络的结合开辟了智能信息处理的新领域,本文综述了该领域的最新研究进展.首先介绍量子理论与神经网络结合的研......
该文对两类常用的自然通风计算方法－－网络法和CFD方法的优缺点进行分析，并提出了一类新的方法－－网络结合CFD方法。这一方法结合前二者的......
结合智能机器人感知系统，对传感器信息融合技术进行研究。着重改进信息融合算法，把模糊理论同人工神经网络结合起来，构成模糊神经网络......
该文针对目前用于液压故障诊断的方法进行了探讨，并分析了传统专家系统用于故障诊断存在的缺陷，并将专家系统和神经网络结合用于液压......
该文将Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络与ＢＰ神经网络结合起来，建立一种ＨＢＰ神经网络吸取了Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络和ＢＰ神经网络各自的优点，因而既具有高精度、快速学习任意非线性映......
该文将时间序列分析、遗传算法与神经网络结合起来，建立了时间序列神经网络模型，并在对军械装备购置费的预测中对该方法进行了应用及......
神经网络结合有序元素最佳匹配进行地层对比，可以克服各测井参数值的不规则给地层对比带来的不良影响，减少冗余，消除无用信息，简化对比......
该文提出了将模糊诊断理论同人工神经网络结合起来构造诊断专家系统的方法，使诊断系统具有模糊理论及神经网络的双重优越性，经工程实......
