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半监督文本分类综述
半监督文本分类综述
来源 :第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009) | 被引量 : 0次 | 上传用户:quanminyingyang
【摘 要】
:
文本分类是人们日常工作中的经常遇到的一个问题,也是机器学习研究中一个引人入胜的领域。另一方面,半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据,显著的提升了学习的效果。近
【作 者】
:
牛罡;商琳;
【机 构】
:
南京大学软件新技术国家重点实验室,南京210093
【出 处】
:
第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
【发表日期】
:
2009年期
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文本分类是人们日常工作中的经常遇到的一个问题,也是机器学习研究中一个引人入胜的领域。另一方面,半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据,显著的提升了学习的效果。近年来提出的一些半监督文本分类方法吸引了研究者相当的注意力。本文主要介绍了半监督文本分类的特点,理论和算法。
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