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文本分类是人们日常工作中的经常遇到的一个问题，也是机器学习研究中一个引人入胜的领域。另一方面，半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据，显著的提升了学习的效果。近年来提出的一些半监督文本分类方法吸引了研究者相当的注意力。本文主要介绍了半监督文本分类的特点，理论和算法。
半监督文本分类综述
【摘 要】
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文本分类是人们日常工作中的经常遇到的一个问题，也是机器学习研究中一个引人入胜的领域。另一方面，半监督学习算法同时考虑有标记和无标记数据，显著的提升了学习的效果。近
【机 构】
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南京大学软件新技术国家重点实验室,南京210093
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
【发表日期】
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2009年期
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