【摘 要】
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针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求，本文将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术，采用最小均方误差LMS算法对神经网络进行训练，通过线性神经网络实现自适应格型IIR预测器
【出 处】
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天津市电机工程学会2007年学术年会
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针对有源滤波器谐波检测实时精度高的要求，本文将线性神经网络应用于自适应噪声对消技术，采用最小均方误差LMS算法对神经网络进行训练，通过线性神经网络实现自适应格型IIR预测器，对电网高次谐波分量进行滤波和预测.仿真分析和实验结果表明，ADALINE格型检测算法的实时性和精度优于常规检测方法，APF投入后补偿效果良好.
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