【摘 要】
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针对差分进化算法的收敛速度慢和易出现早熟收敛现象问题,提出了一种改进的自适应多模式交叉差分进化算法。该算法利用差分进化算法DE/rand和DE/best模式的各自优点,在变异操
【机 构】
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华东理工大学自动化研究所,上海200237
【出 处】
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2009年中国化工学会化工自动化及仪表专业委员会学术年会
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针对差分进化算法的收敛速度慢和易出现早熟收敛现象问题,提出了一种改进的自适应多模式交叉差分进化算法。该算法利用差分进化算法DE/rand和DE/best模式的各自优点,在变异操作时,自适应得选择两种模式交叉进行变异,增加了种群多样性,提高了收敛速度。对几种典型函数进行了测试,实验结果表明,该方法能有效地提高差分进化算法的整体性能。最后将该方法应用于环乙醇/环乙铜硝化氧化反应动力学模型参数估计,得到满意结果。
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