【摘 要】
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本文将经典确定性优化算法和现代概率搜索优化算法结合起来,使用现代概率搜索算法获取初始值,再通过经典确定性优化算法根据初始值得到优化结果.本方法有效的解决了确定性算法的全局搜索能力差和概率搜索算法局部收敛能力差的问题,为大容差、多故障的模拟电路故障诊断的全参数辨识问题提供了一种有效的方法.本文最后给出了一个仿真实例,证明了算法的可行性.
【机 构】
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西安交通大学电气工程学院,陕西,西安,710049
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本文将经典确定性优化算法和现代概率搜索优化算法结合起来,使用现代概率搜索算法获取初始值,再通过经典确定性优化算法根据初始值得到优化结果.本方法有效的解决了确定性算法的全局搜索能力差和概率搜索算法局部收敛能力差的问题,为大容差、多故障的模拟电路故障诊断的全参数辨识问题提供了一种有效的方法.本文最后给出了一个仿真实例,证明了算法的可行性.
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