基于非等时距时序残差ARIMA模型的船舶行为预测

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根据船舶驾驶时预知他船位置和会遇位置的需求,以及VTS对重要船舶行为预测的需求,提出非等时距时序残差ARIMA模型的船舶行为预测方法。根据时间序列分析的原理,构造船舶行为特征分析和预测的模型,以船舶航迹数据中的船舶行为特征值作为输入,对船舶未来的行为进行预测。并以洋山港深水航道内AIS船舶航迹数据进行试验,结果表明:该方法对船舶行为预测的较准确,误差在可接受范围内。
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