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神经网络发展到现在已有十多种模型,王守觉院士提出了双权值神经网络模型[1],与BP网络及RBF相比,双权值神经网络可以用一种更为复杂的几何形状去逼近训练样本,从而具有更强的逼近能力.
基于单层双权值神经网络的逼近理论的研究
【摘 要】
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神经网络发展到现在已有十多种模型,王守觉院士提出了双权值神经网络模型[1],与BP网络及RBF相比,双权值神经网络可以用一种更为复杂的几何形状去逼近训练样本,从而具有更强的
【机 构】
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衢州学院(筹)数理系,衢州,324000
【出 处】
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2005年中国模糊逻辑与计算智能联合学术会议
【发表日期】
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2005年期
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