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学习分析是近年来刚兴起的一个研究领域，迅速得到了研究者们的广泛重视。透过学习行为分析，能帮助学习者有指导性地进行他们的学习方法选择及学习时间分配。另一方面透过学习分析也可为教师和学校等提供有价值的反馈，帮助提高教学的效率与质量。本文对来自edX 慕课平台的64 万多条学习数据进行学习分析，借助树类模型中常见的熵增益(即信息增益)思想对数据项进行初步筛选，通过反向传播前馈神经网络(BP)对筛选后的数据进行训练并实现学习成绩预测，继而使用遗传算法(GA)推算学习目标达成条件并反馈给学习者。