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该文提出了用于图像表达的多规模匹配追踪法，多规模匹配追踪法利用匹配追踪法分解和重构图像的原理，在不同的图像规模上来分解图像，并用字典元素来构造重组图像。它不仅能克服普通匹配追踪法对视频压缩应用的局限，而且可以用来表达图像。它可以把图像数据转换为指向一特定字典的索引信息，这一变换减少了表达图像的数据量，并藉此增强匹配追踪法对视频的编码能力。以此为基础可对图像和视频实现低比特率压缩编码，并为第二代图像和视频编码技术开辟一条新思路。