一种改进的单纯形寻优算法

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单纯形算法作为一种无约束寻优算法,无需求解代价函数的各阶导数而在寻优迭代算法中得到广泛应用,但是当代价函数存在多个峰值时,该算法往往会陷入局部最小。本文将两类直接搜索算法相结合,提出了一种有界的单纯形算法与模式算法相结合的改进算法,能够减少运算量,避免算法陷入局部最小,理论分析证明了该算法的收敛性。
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