【摘 要】
：
人工智能(AI)系统是广泛接受作为技术提供另一种方法解决复杂和模糊的问题.，他能够处理噪声和不完整的数据，能够处理非线性问题，一旦训练完成就可以进行高速预测和泛化.AI系
【机 构】
：
天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072
【出 处】
：
中国内燃机学会燃烧节能净化分会2016年学术年会
论文部分内容阅读
人工智能(AI)系统是广泛接受作为技术提供另一种方法解决复杂和模糊的问题.，他能够处理噪声和不完整的数据，能够处理非线性问题，一旦训练完成就可以进行高速预测和泛化.AI系统由专家系统、人工神经网络、遗传算法、模糊逻辑以及各种混合动力系统组成.本文运用的AI系统BP神经网络，使用实验获得的喷油率数据和轨压数据，训练网络，达到了非常精确的控制喷油压力和喷油量的效果.本文结果证明人工智能作为设计工具在发动机燃烧控制各个领域具有巨大的潜力.
其他文献
露天矿山的道路与一般道路相比，具有断面形状复杂、线路坡度大、转弯多、运量大、车辆载重大、使用时间短等特点。为了加强对采区运输道路的设计、施工和验收工作管理，提高
“地质学”是高等教育地质工程和采矿工程专业的核心专业课，地质学的课程体系，不仅包括课堂理论教学体系，还包括课程设计与实践教学体系。地质学课程内容庞杂，如何在有限时间
甘肃某矿矿石中,原矿金品位2.14g/t,银品位67.5g/t,铅0.79％,锌0.69％.采用原矿多元素分析、物相分析、MLA检测等分析测试手段对矿石进行了工艺矿物学研究,查明了原矿中金、
黑龙江某铜矿中铜主要赋存于黄铜矿、辉铜矿、铜蓝和蓝辉铜矿等多种含铜硫化物矿物中,铜品位为0.77％.针对其矿石特点,开发了新型捕收剂BKZ,它兼有选择性好和捕收能力强的
大型浮选机在提高选别指标、降低基建投资、智能控制、节约能耗等方面优势明显,浮选机的大型化是浮选机发展的重要方向.目前,320m3浮选机已在工业应用中取得成功,500m3、600m
矿产资源是国家经济发展的物质基础,也是国家安全的重要保障.中国的大宗金属矿产资源总量较丰富,但高品质的储量少,人均占有量低.在工业化高速发展阶段,大宗金属资源需求量激
论文在一台加装双燃料燃油喷射系统的单缸、四冲程、风冷发动机上开展了汽油/乙醇双燃料复合喷射技术对汽油机爆震特性影响的研究.文章首先在IMEP 7.2 Bar,7.8 Bar 和8.5
在一台小型高压共轨柴油机上研究低温燃烧控制策略，采用自主开发的高压共轨电控系统，通过电动控制EGR和进气节流来实现大流量EGR率的精确快速响应控制，再辅以电动可变进气涡
基于汽油机缸内能量与质量守恒方程和燃烧放热过程的共性规律，建立了一个能精确描述汽油机热功转换过程的简化仿真数模，并针对几种发动机转速、负荷下的缸压曲线、平均指示
为评估冷却液温度对发动机能量流分布的影响，对一台乘用车四缸缸内直喷涡轮增压汽油机进行了试验研究。基于AVL 台架试验系统实测了发动机的主要运行参数及性能参数，并根据