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会议论文
基于模糊极小极大神经网络的模糊逻辑系统
基于模糊极小极大神经网络的模糊逻辑系统
来源 :第7届中国机器学习学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zheng829
【摘 要】
:
该文提出一种基于模糊极小极大模糊神经网络的自适应模糊逻辑系统。该系统用一致的方法处理专家知识和数据信息,使用模糊极小极大神经网络存贮知识,进行推理。系统具有通用性,自
【作 者】
:
邵栋
周志华
葛翔
【机 构】
:
南京大学计算机软件新技术国家重点实验室(南京)
【出 处】
:
第7届中国机器学习学术会议
【发表日期】
:
2000年期
【关键词】
:
模糊极小极大神经网络
自适应性
模糊逻辑系统
模糊神经网络
专家知识
学习能力
数据信息
通用性
增量
推理
方法
存贮
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该文提出一种基于模糊极小极大模糊神经网络的自适应模糊逻辑系统。该系统用一致的方法处理专家知识和数据信息,使用模糊极小极大神经网络存贮知识,进行推理。系统具有通用性,自适应性和在线增量学习能力。
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